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Serverless风暴来袭,前端工程师如何应对?
不是无服务,而是把基础服务都托管到云上,运营也有云端提供,所以后端的影响比较大,前端没那么大影响,后端出发,也比较不认可这种模式,因为后端才是最复杂容易出错的地方,部署上线的简化,其实复杂了后端的开发,需要对错误更要细分类,日志也要搭建响应系统,而不是简单从服务器拉日志分析即可,诸如此类,要求更深的开发能力
首先搞清楚serverless,直接理解就是无服务器,那么现在serverless的代表就是Faas(Function as a service),即函数即服务。就前端而言呢,serverless影响不是很大,Faas一般都提供有不同语言的sdk调用,前端只要结合sdk做数据处理就可以了。但是,最近几年前端一直在变化,前端工程化,SSR渲染等改变了前端工程师的关注领域,如果要长久的发展,前端工程师需要完善自己的开发套路,追上技术的进步。
目前很多前端同学都在学习 Serverless,很多文章和教程对 Serverless 都有不同方式的解读。
加州大学伯克利分校 2019 年 3 月份发表过一篇论文,名为《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》,文中对“Serverless 是什么”进行了一些描述:
Put simply,serverless computing = FaaS + BaaS.
简单来理解,Faas+BaaS 是 Serverless 的一种实现方式,这也是主流对 Serverless 的一种理解。那 Serverless 的真正概念是什么呢?论文最核心的摘要部分,我们可以看到如下图的一段话,它说出了 Serverless 真正内涵:
中文大意是:
「无服务器云计算(Serverless Computing)几乎封装了所有的底层***管理和系统运维工作,使开发人员更容易使用云基础设施。它提供了一个方式,极大地简化了基于云服务的编程,犹如汇编语言到高级编程语言般的转换。」
这段话中举了一个例子非常生动:
Assembly Language to high-level programming Languages.
「Serverless 给云计算带来的改变,就是相当于从汇编语言到高级语言」。汇编语言,计算机专业的学生都有了解过。写汇编的话,首先需要了解 CPU 的结构,知道加法器、寄存器,需要自己管理内存、IO 设备等一些底层***。但开发者的目的并非如此,开发者应该是以业务为导向的。而高级语言提供了诸多能力和框架支持,可以令开发者专注于更快地完成业务上的事情,这才是高级语言所具备的优点,而不是让开发者把精力浪费在底层***管理。
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